为贯彻落实《国家职业教育改革实施方案》，积极推动学历证书+若干职业技能等级证书制度，积极推进“工业机器人技术”和“智能制造”等专业建设，为制造强国战略所急需的高素质技术技能人才培养培训提供科学、规范的依据，北京赛育达科教有限责任公司及组织开发的工业机器人应用编程职业技能等级标准与证书，在前不久公布的《关于确认参与1+X证书制度试点的第二批职业教育培训评价组织及职业技能等级证书的通知》（教职所﹝2019﹞219号）中，被列为第二批职业教育培训评价组织和“1+X”证书制度试点。
为了更好地推进后续工作，做好前期筹备工作，确保工业机器人应用编程职业等级标准的科学性、先进性、针对性、融合型和适用性，北京赛育达科教有限责任公司于2019年8月29日-30日在北京组织召开了“工业机器人应用编程‘1+X’证书制度试点筹备工作研讨会”。教育部职业教育与成人教育司干部欧阳波仪、教育部职业技术教育中心研究所处长黄洋参会并发表重要讲话；全国机械职业教育教学指导委员会主任委员陈晓明、秘书长郑丽梅到会指导并讲话；标准起草专家、行业骨干院校专家和海尔集团、北汽福田等龙头企业的10余名专家参会并发表意见和建议。会议围绕标准修订完善、证书相关情况说明、培训指导方案、书证融通方案、师资培训方案和说明日程安排等进行了认真研讨和逐一修订，达到了会议预期目标。会议明确了下一步将围绕书证融通方案、师资培训方案、教材建设、考核设备技术方案等方面安排。北京赛育达科教有限责任公司将整合各方力量，做好做细做实每一项工作，为院校职业教育改革提供创新性路径和举措。
教育部职业技术教育中心研究所黄洋处长到会并讲话
全国机械职业教育教学指导委员会陈晓明主任、郑丽梅秘书长到会指导
北京赛育达科教有限责任公司总经理王志强主持会议
北京赛育达科教有限责任公司成立于1995年，是经北京市工商行政管理局审批注册的国有全资科技型企业，是机械工业教育发展中心控股企业。多年来，赛育达公司依托机械工业教育发展中心，发挥市场化运行机制优势，组织行业、院校顶尖专家，围绕服务机械行业技术技能人才培养、评价和就业服务等开展了大量工作，积极推动了集团化办学、现代学徒制、“学分银行”等项目的研究，特别是在工业机器人应用领域，开发了专业标准、教学资源、实训装备、育人模式、技能证书等一体化解决方案，构建了我国职业教育工业机器人应用人才培养体系。
在对工业机器人与智能制造产业广泛调研的基础上，根据人社部公布《工业机器人系统操作员》《工业机器人系统运维员》等新职业的定义及主要工作任务要求，赛育达公司、机械教育发展中心、联合相关企业、院校，开发了工业机器人应用编程职业技能等级证书。借鉴德国先进的职业教育理念，召开多次会议对所涉及的工作工作领域、岗位典型工作任务、职业技能、知识和素养进行系统分析，系统设计“1+X”系统方案，完善证书标准。
根据工业机器人应用领域中工业机器人本体制造、系统集成、生产应用等各类企业相关职业岗位能力需求，系统分析其对工业机器人应用编程职业技能的要求，针对工业机器人操作编程、工业机器人应用系统仿真及离线编程、工业机器人应用系统虚拟调试及二次开发编程等不同层级要求，设计工业机器人应用编程初、中、高三个级别职业技能等级。按照育训结合、长短结合等不同要求，对标教育部工业机器人教学标准、工业机器人领域学分银行标准等，开发“1”和“X”融合方案，实现书证融通，以工业机器人应用编程职业技能等级证书“1+X”试点，引领职业教育工业机器人应用人才培养相关专业发展。
1
【工业机器人应用编程】（初级）:
能遵守安全操作规范，对工业机器人进行参数设定，手动操作工业机器人；能按照工艺要求熟练使用基本指令对工业机器人进行示教编程，可以从事工业机器人操作编程、工业机器人应用维护、工业机器人安装调试等工作。
2
【工业机器人应用编程】（中级）：
能遵守安全规范，对工业机器人单元进行参数设定；能够对工业机器人及常用外围设备进行控制；能够按照实际需求编写工业机器人单元应用程序；能按照实际工作站搭建对应的仿真环境，对典型工业机器人单元进行离线编程，可以从事工业机器人系统操作编程、自动化系统设计、工业机器人单元离线编程及仿真、工业机器人单元运维等工作。
3
【工业机器人应用编程】（高级）：
能对带有扩展轴的工业机器人系统进行配置和编程；能对工业机器人生产线进行虚拟调试；能按照工艺要求完成工业机器人二次开发；能对工业机器人系统及生产线编程与优化，可以从事工业机器人系统及生产线应用编程、工业机器人系统及生产线运维、工业机器人系统及生产线集成、自动化系统升级改造、工业机器人系统及生产线虚拟调试等工作。
工业机器人应用编程职业技能等级考核平台技术标准研讨评审会
目前，赛育达公司与机械工业教育发展中心携手相关企业、专家，稳步推进工业机器人应用编程职业技能等级证书试点相关工作：滚动开发培训指导方案、书证融通方案、考核大纲、教材、题库、网站、设备技术标准等；筹备试点工作说明会；进一步征集工业机器人应用领域企业能手、院校名师，扩大专家队伍；设计师资培训方案及培训计划等。
